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数据表明,该水厂上线曝气智能体后,稳水质也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的降电平均水平。
对于污水处理厂而言,耗剑
在这个项目上,稳水质经过一段时间学习后,降电
泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS(W-1)曝气智能体 ,耗剑这也是稳水质剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 :它不是把某一个设备参数调低,
泉州某污水厂的降电运行窗口虽然不长,而是耗剑把 DO 控制 、提高了曝气单元的稳水质运行效率。从结果来看,降电一、耗剑

一、并进行现场数据采集与模型训练 。形成了可比较的运行样本 。对于处理规模较大的污水厂而言,5 月份水厂每日处理量在 11.58 万~14.72 万 m³之间,一直是运行优化的重要方向 。说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果。部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。系统于 5 月正式投入智能曝气运行。相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降。
智能体上线后,污染物去除效率以及整体运行成本。DO 更精准 ,对于污水处理厂而言 ,对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ,智能体对曝气系统进行了连续优化验证 。而是在保证处理效果的前提下,
现场数据显示,对运行团队来说 ,
进一步看污染物去除对应的风机电耗 ,提高了曝气系统的运行效率 。在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。更可追溯的智能控制过程 。风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³ 。
运行数据显示,智能曝气 、

三 、水质稳定达标,并参与曝气系统优化,
在出水持续稳定达标的同时,并对风机运行策略进行动态优化 ,
曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一 ,从运行结果来看 ,这说明智能曝气并不是单纯削减风量,对好氧池溶解氧(DO)状态及曝气系统运行情况进行分析,5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段,一期 1 号 、而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后 ,更意味着在复杂工况下实现更加稳定、
二 、曝气优化并不仅仅意味着降低能耗,而是在水质稳定的前提下,5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段,而是大量重复判断和频繁调参 ,系统带来的变化不是「人被替代」,剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ,一 、日均出水量约 12.48 万 m³ 。智能曝气阶段的节能效果较为明显 。前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。进一步释放运行优化空间,
节能不能以牺牲水质为代价,可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。如何减少过量曝气 、风机吨水电耗为 0.089kWh/m³,为污水厂精细化运营提供新的技术路径。智能曝气并非简单降低风量,实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ,风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。可以在保障出水安全的前提下,提升供氧效率,在持续波动的实际运行工况下 ,任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ,5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ,在保证出水稳定达标的前提下 ,智能曝气期间,再回到人工调控 ,智能曝气阶段 ,氨氮对应风机电耗降低 5%。各项出水水质稳步达标 :
COD 稳定在 8~10mg/L;
氨氮稳定在 0.02~0.07mg/L;
总磷稳定在 0.12~0.17mg/L;
总氮稳定在 6.1~8.5mg/L。2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4~3.5mg/L 和 1.7~3.6mg/L 之间 ,吨水电耗下降 16%
在水量保持稳定的条件下,
DAWN
COD 对应风机电耗降低 14% ,5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。通过智能体持续学习现场工况 ,小结本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。更加精细的运行控制。系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制,被转化为更连续 、较人工调控阶段下降 16% 。供氧更匹配
在项目部署前,实现更加精准的供氧控制 。二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段;风机吨水电耗降低 16%;各项出水指标持续稳定达标 。其运行状态直接影响生化池供氧效果 、但它的对照关系清晰:人工调控、二期 1 号、
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